一种火电厂脱硫废水空气蒸发浓缩技术的优化控制方法

本发明公开了一种火电厂脱硫废水空气蒸发浓缩技术的优化控制方法，包括S1.多源数据实时采集：在浓缩塔内及各进出口位置部署高精度传感器组，实时采集空气参数和废水参数；S2.数据预处理：对采集的多源数据进行预处理，构建数据集；S3.模糊神经网络模型构建：基于模糊神经网络算法，构建包括第一层网络和第二层网络的两层模糊神经网络模型；所述第一层网络包含并行设置的空气参数处理子网络和废水参数处理子网络；第二层网络为决策层，输出生成空气风机转速、循环泵转速及浓缩倍率；S4.反馈控制与实时调整：以输出值作为控制参数设定值，调整空气风量、循环废水流量、循环废水温度和浓缩倍率。本发明能显著提升蒸发效率、降低能耗并抑制结垢。