一种基于知识引导的大语言模型因果推理方法及系统

本发明公开了一种基于知识引导的大语言模型因果推理方法及系统，包括：构建目标领域的标准知识库，获取目标领域的原始观测语料，基于目标领域的标准知识库，在原始观测语料中匹配J个相似变量及其变量类型，根据J个相似变量及其变量类型，构建目标领域的因果推理图，获取待推理变量集，将待推理变量集作为因果推理图的输入，输出对应的因果推理路径，将因果推理路径返回至用户端；本发明通过引入变量在知识事实元组中的位置，实现了推理方向的自动化确定，并且能够以该部分变量为锚点，结合标准知识库中的因果配对关系，按需补全缺失的节点与边，从而恢复完整的候选知识事实，提升了在数据缺失或信息不完整场景下的适应性。