一种基于自适应深度调整的全光谱水质监测系统与方法

本发明公开了一种基于自适应深度调整的全光谱水质监测系统与方法，涉及水质监测领域，包括多波段光谱采集模块、动态定深控制模块、水质分析模块和污染源定位模块，采用全光谱传感器阵列实时采集并传输全波段光谱数据；借助自适应深度控制模型，依据设定目标深度和当前深度的偏差，实时调整传感器阵列采样深度；运用卷积神经网络与长短期记忆网络结合的深度学习模型，分析光谱数据以预测水质参数；关联地理信息系统构建水质时空分布图谱，通过时空数据匹配模型分析污染演变，精准识别异常区域与传播路径。解决的是现有难以应对不同深度污染物分布差异的问题，本发明实现了水质参数的实时监测与污染源定位。