摘要
本发明涉及一种基于数字孪生的隧道口道路凝冰预警方法,该方法通过整合岩体裂隙、地下水位及气象监测数据,生成清洁数据集;基于空间自相关权重填补监测盲区,形成渗水动态分布图;结合激光雷达点云数据构建凝冰预警数字孪生体,动态映射岩体裂隙网络与渗水空间分布;最后将实时气象与道路表面温度场输入该孪生体中,通过热力学模型量化隧道口路面微孔结构的结冰概率,生成凝冰风险空间分布图。该方法解决了传统预警中地质与隧道口道路监测割裂、三维空间感知缺失、响应滞后及概率量化不足的核心缺陷,实现从岩体渗水迁移到道路表面凝冰的全过程动态预警,提升隧道口道路突发性凝冰风险的识别精度与响应速度,为智慧交通决策提供可靠依据。
技术关键词
道路凝冰预警
数字孪生体
三维点云数据
空间参考系
数字孪生模型
裂隙网络
Delaunay三角剖分
空间分布特征
风险
动态
三倍标准差准则
空间扩展模块
监测点
径向基函数插值
激光雷达点云数据
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