摘要
本申请实施例提供一种受害人保护预警方法及装置,通过创新性地构建通联数据分析机制,通过提取通话频率分布和对象归属特征,实现用户通联行为的精准刻画。设计基于时序建模的风险评估模型,结合循环神经网络和注意力机制,建立异常检测策略进行智能识别。引入多层级预警机制,通过残差神经网络和非线性映射,实现风险等级的精准划分和及时预警。该方法有效解决了传统技术在数据分析、风险评估和预警分级等方面的不足,显著提升了受害人保护的准确性和可靠性。
技术关键词
保护预警方法
异常检测器
风险评估模型
序列特征
残差神经网络
滑动时间窗口
多层感知机
管控平台
孤立森林算法
注意力机制
特征融合网络
非线性
概率密度估计方法
媒体
时序特征
森林模型
保护预警装置
号码