摘要
本申请实施例提供一种受害人保护预警方法及装置,通过创新性地构建通联数据分析机制,通过提取通话频率分布和对象归属特征,实现用户通联行为的精准刻画。设计基于时序建模的风险评估模型,结合循环神经网络和注意力机制,建立异常检测策略进行智能识别。引入多层级预警机制,通过残差神经网络和非线性映射,实现风险等级的精准划分和及时预警。该方法有效解决了传统技术在数据分析、风险评估和预警分级等方面的不足,显著提升了受害人保护的准确性和可靠性。
技术关键词
保护预警方法
异常检测器
风险评估模型
序列特征
残差神经网络
滑动时间窗口
多层感知机
管控平台
孤立森林算法
注意力机制
特征融合网络
非线性
概率密度估计方法
媒体
时序特征
森林模型
保护预警装置
号码
系统为您推荐了相关专利信息
进度跟踪方法
时间序列特征
中央处理器模块
GRU模型
依赖特征
掉电检测方法
卡尔曼滤波算法
电压
信号
滑动窗口算法
人工智能技术
追踪方法
消息队列系统
分布式爬虫技术
数字签名验证
分析系统
识别模块
驾驶技能培训
车载监控设备
GPS定位系统