一种基于车联网孪生的车架疲劳预测与监测方法及系统

本发明公开了一种基于车联网孪生的车架疲劳预测与监测方法及系统。该方法包括：基于车联网历史数据分析车辆使用场景及工况占比；开展车架实车载荷测试并结合静态加载标定，将应变–时间历程转换为载荷–时间历程；按工况占比对各载荷历程加权组合，获得加权复合载荷–时间历程；基于有限元分析重构各测点应力–时间历程，采用雨流计数法构建应力循环谱；结合应力‑寿命法及Miner线性损伤准则计算车架疲劳寿命；于云端构建与实车对应的车架孪生模型，实时接入车辆运行数据，动态更新应力历程及疲劳损伤，计算剩余疲劳寿命，并在寿命低于阈值时触发预警。本发明可实现车架疲劳寿命的精准评估及在线监测，适用于新能源商用车耐久性设计与结构健康管理。