摘要
本申请属于病理诊断技术领域,公开了一种基于人工智能的肺癌病理切片分析及系统,通过引入人工智能模型生成的识别依据可视化信息,并结合多个病理医生对模型识别结果的修正操作及其修正原因的获取,进一步对这些修正结果进行一致性分析以生成统一数据,最终利用这些数据对人工智能模型进行增量训练,从而构建了一个人工智能与专家知识结合的闭环反馈优化机制,解决了人工智能模型在病理诊断中因训练数据覆盖不足、专家标注效率及结果不一致性导致的模型性能问题,实现了模型的学习和性能提升。
技术关键词
病理切片分析方法
人工智能模型
肺癌
玻片
列表
病理诊断技术
闭环反馈优化
图谱
图像分析模块
模型训练模块
图像获取模块
融合规则
频率
指标
分析系统
颜色
数据
像素
系统为您推荐了相关专利信息
智能生成方法
关键字
人机界面显示
多头注意力机制
更新模型参数
信息检索方法
评分算法
摘要
信息检索系统
存储计算机程序
缺陷监测系统
图像缺陷识别
板坯
训练人工智能模型
指标