摘要
本发明公开了一种图谱本体模型构建方法、装置、电子设备和存储介质,该方法为:获取不同数据源的电力业务数据,基于各电力业务数据中各业务要素的词频逆文档频率值确定各电力业务数据内的关键业务要素;利用电力业务实体识别模型识别关键业务要素中的业务对象实体,并基于各业务对象实体对关键业务要素进行关联规则挖掘以确定各业务对象实体的业务关系;根据预设事件关键词在各电力业务数据中获取关键业务要素对应的重要业务事件,基于重要业务事件、业务对象实体和业务关系构建电力业务数据的图谱本体模型。本发明确保了图谱本体模型可精确反映各类电力业务数据的复杂语义关系,实现了图谱本体模型的自动化构建,提高了图谱本体模型的构建效率。
技术关键词
电力业务数据
实体识别模型
模型构建方法
图谱
对象
关系
Apriori算法
顶点
注意力机制
模型构建装置
电子设备
关键词
处理器
可读存储介质
置信度阈值
计算机
频率
系统为您推荐了相关专利信息
系统故障诊断方法
基准
多关节机器人
阶段
相关系数阈值