摘要
本发明提供一种结构化数据计算结果优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:使用第三方装载的LLM对目标端提出的目标问题进行解析,并基于解析结果、原始数据表的字段信息和原始函数确定目标问题的解决方案ID列表,基于每一解决方案所占用cpu资源的分值确定目标方案,获取目标方案包括的新函数对结构化数据进行运算的计算结果,并将优化后的计算结果发送至目标端,本发明使用大语言模型解决目标问题,并降低执行目标方案的资源。
技术关键词
复杂度
参数
输入输出关系
数据存储空间
资源
字段
列表
大语言模型
数据处理技术
时钟
处理器
周期
规模
存储器
编程
基准
理论