一种数据标注平台任务分配方法

本发明公开了一种数据标注平台任务分配方法，属于任务分配处理技术领域，包括：根据数据标注平台中的每一标注者，基于历史时间窗口内标注任务，得到多维信任向量，得到综合信任值；根据待分配的标注任务构建任务画像，任务画像包括基础属性、复杂度属性、时效属性、质量属性，其中基础属性至少包括任务所需专长；对比标注任务的任务所需专长，及标注者的特定任务类型专长，对标注者进行初步筛选，根据任务画像与多维信任向量的相似性，通过负载均衡因子均衡调整后，得到最终得分。实现了标注者能力的全面评估、任务属性的精细化建模及动态负载均衡，直接解决了现有技术中评估维度单一、任务特性匹配缺失、资源分配低效等问题。