基于大模型的化学园区监测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了基于大模型的化学园区监测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，包括：利用各数据获取设备获取相应的初始数据，在目标边缘端对初始数据执行预处理操作；将处理后数据发送至目标化学园区对应的目标云端以进行时空对齐得到对应的对齐后数据，利用目标云端的目标多模态大模型基于目标知识图谱对对齐后数据进行处理，以得到相应的多模态融合数据，基于目标化学园区对应的数字孪生体、多模态融合数据和目标知识图谱对目标化学园区进行风险预测，调用动态决策引擎基于风险预测结果生成相应的风险响应策略，以将风险响应策略下发至目标边缘端执行。本申请提高了对化学园区的风险预测的准确率和决策响应效率。