基于深度学习的视频智能自适应剪辑方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的视频智能自适应剪辑方法及系统，涉及视频处理技术领域，首先建立待剪辑视频素材与预设剪辑需求的语义映射关系，生成剪辑需求映射结果，其中待剪辑视频素材含多段连续镜头单元，预设剪辑需求含内容风格和节奏控制需求，接着基于映射结果进行语义特征关联处理，得到包含镜头单元内容语义特征和节奏关联特征的语义关联特征集合，然后调用预训练的剪辑决策模型（含语义匹配模块和节奏调节模块）对集合进行剪辑策略匹配，生成初步剪辑策略集合，根据初步剪辑策略集合生成初始视频剪辑方案后，依据模型输出的策略优化建议对初始方案进行参数调整，得到最终视频剪辑方案，实现视频的智能自适应剪辑。