一种基于多目标优化算法的耦合开关磁阻电机代理模型设计方法

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一种基于多目标优化算法的耦合开关磁阻电机代理模型设计方法
申请号:CN202511221747
申请日期:2025-08-29
公开号:CN121031106A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及开关磁阻电机技术领域,尤其涉及一种基于多目标优化算法的耦合开关磁阻电机代理模型设计方法。首先对永磁辅助式开关磁阻电机基本拓扑结构分析建模,确定优化目标和设计变量,然后,采用综合敏感度分析法将各设计变量分为强敏感设计变量和弱敏感设计变量,使用大白鲸算法优化核极限学习机,构建不同优化目标的代理模型,采用非支配排序遗传算法对各个优化目标的代理模型进行多目标优化,从而获得永磁辅助式开关磁阻电机的最佳结构参数和控制参数。该方法能有效平衡多性能指标,保障优化准确性与可靠性,大幅降低优化时间成本,提高整体效率,快速获取电机最优结构与控制参数,提升设计质量,加速产品研发。
技术关键词
模型设计方法 耦合开关 变量 优化核极限学习机 辅助式 正则化参数 永磁体 皮尔逊相关系数 遗传算法 扫描技术 核极限学习机模型 开关磁阻电机转矩 数学模型 开关磁阻电机技术 定子
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