摘要
本发明公开了一种基于强化学习的无人机集群协同目标搜索方法,基于无人机在三维连续空间内的运动模型构建了无人机集群协同目标搜索架构,建立了无人机三维运动轨迹、充电决策、搜索任务卸载位置与计算资源分配联合优化问题,以最大限度地减少搜索区域不确定度和提高发现目标的比例,在此基础上,采用启发式嵌入的MAPPO算法求解该联合优化问题得到每架无人机的规划动作,在减少搜索区域不确定度和提高发现目标的比例方面优势显著。
技术关键词
无人机集群协同
资源分配联合优化
搜索方法
三维运动轨迹
网格
基站
网络
卸载策略
多头注意力机制
充电策略
图像识别服务
全局状态信息
特征值
动作控制器
资源分配策略
系统为您推荐了相关专利信息
表面形貌数据
性能测试方法
膜结构
卷积网络模型
应力
重建点云
高密度点云
补全方法
重建算法
数据格式
涡流发生器结构
差速器外壳
BP神经网络拟合
微流道结构
阻力矩