摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能照明控制方法及系统,涉及物联网智能照明控制技术领域,包括通过采集多模态传感器数据,计算信息熵构建熵驱动权重,并结合占用率变化提取行为漂移率,实现对照明场景状态的动态识别,根据行为漂移率选择状态迁移图,并基于熵驱动权重激活状态节点,确定当前照明环境。进一步利用表达压缩构建状态信息向量,基于该向量生成因果邻接矩阵,并对状态迁移图进行结构修正;构建多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法获取最优照明控制指令,驱动照明系统实时响应。实现了照明策略的自适应生成与控制结构的动态演化,提升了系统在复杂环境下的控制鲁棒性与节能效率,具有良好的实用性与推广价值。
技术关键词
智能照明控制方法
多模态传感器
强连通分量
模态特征
驱动照明设备
压缩特征
节点
信息熵
驱动照明系统
区域照明设备
场景
照度
累积误差
照明控制技术
遗传算法
模板
矩阵
覆盖率
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
机器人控制方法
图像
多模态特征融合
运动轨迹控制
自然资源监测技术
节点
数据采集单元
关键词
数据可视化技术
红外跟踪方法
模板
信道
校正模块
交叉注意力机制
智能定制方法
关键词
多模态融合技术
交通工具信息
多模态特征