一种基于AI图像算法的镀镍层孔隙识别与分类方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于AI图像算法的镀镍层孔隙识别与分类方法，包括以下步骤：通过扫描电化学显微镜扫描获取镀镍层表面的微区电流分布图像；识别所述微区电流分布图像中的异常电流信号簇，生成孔隙电导通图谱；根据所述孔隙电导通图谱的电流梯度变化率计算腐蚀扩散系数，基于所述腐蚀扩散系数判定孔隙危险等级。本发明，在获得孔隙电导通图谱的基础上，提出了将孔隙面积的对数化值与最大边界电流梯度及基材腐蚀敏感性系数相结合的腐蚀扩散系数计算模型，通过对数变换消除大孔隙面积的线性放大效应，相对提高小孔隙在计算中的权重。