一种基于ARM架构的矩阵计算自适应优化方法及系统

本发明公开了一种基于ARM架构的矩阵计算自适应优化方法及系统，包括：对待处理矩阵数据进行预处理；对预处理后的矩阵数据进行局部活跃度计算和热点区域识别，确定矩阵的长尾分布特征；基于矩阵的长尾分布特征和处理器信息中多级缓存容量参数，计算矩阵的最优分块大小范围，生成非对称分块方案；基于非对称分块方案，建立矩阵特征与最优分块参数的映射关系；基于非对称分块方案和映射关系，计算各分块的计算密度和内存访问模式，生成任务调度方案；基于任务调度方案，在处理器上执行矩阵计算，输出最终计算结果。本发明通过识别矩阵的长尾分布特性，实现自适应分块和异构核心调度，提高矩阵计算在ARM上的性能和能效。