摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种智能家居的信息处理方法、系统及介质,方法包括:获取智能家居系统中各设备的历史运行数据及用户的历史交互记录,对历史运行数据及历史交互记录进行预处理,得到标准化的特征数据集,基于特征数据集构建用户行为特征模型;基于用户行为特征模型对用户的实时行为数据进行动态分析,预测用户在当前场景下的潜在需求,并生成对应设备的协同控制策略,根据协同控制策略向各关联设备发送控制指令;本发明能够实现对用户潜在需求的精准预测,从而生成更为智能化和个性化的协同控制策略,从而提供更加智能化、个性化的家居服务。
技术关键词
协同控制策略
历史运行数据
信息处理方法
智能家居系统
设备特征
深度学习算法
工作状态数据
设备运行状态
信息处理系统
可读存储介质
数据处理技术
指令
处理器
能耗
场景
频率
计算机
训练集
信号
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单相异步电机
无功调节方法
指令
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设备特征
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样本
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智能巡检方法
故障巡检
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