一种智能文本检索方法、系统、存储介质和程序产品

本申请提供一种智能文本检索方法、系统、存储介质和程序产品，涉及智能文本检索领域，该方法包括：根据语义相似度将每份原始文档切分成多个语义片段；提取每个语义片段的文本特征生成文本片段向量；从各文本片段向量中选择与检索向量之间第一相似度大于预设第一阈值的相关片段；计算每个相关片段与相邻片段的第二相似度；将第二相似度大于预设第二阈值的相邻片段与对应相关片段进行合并，得到缝合片段；基于用户的历史检索请求对应的检索结果确定最先展示的检索粒度；依据检索粒度调整缝合片段的展示内容，并返回文本检索结果。实施该方法，可以提升文本检索结果的语义完整性和结果相关度。