基于动态稀疏约束的市政管道图像智能分类方法及装置

本发明实施例提供了一种基于动态稀疏约束的市政管道图像智能分类方法及装置，包括：获取地下管道图像；提取地下管道图像的图像特征，得到待匹配图像特征；根据待匹配图像特征、多个分类字典以及多个分类字典的终态特征系数向量，计算待匹配图像特征与每个分类字典之间的误差值；多个分类字典通过下述步骤生成：采集带有已知管道缺陷类型的原始地下管道图像；提取原始地下管道图像的图像特征，得到原始图像特征；基于粒子群算法，根据上述原始图像特征，生成分类字典以及分类字典的终态系数向量；从误差值中筛选出最小误差值；根据最小误差值对应的分类字典，确定地下管道图像的缺陷类型。该方法提升了检测的自动化和可靠性。