一种基于视频分析实现自动盯防的方法及系统

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一种基于视频分析实现自动盯防的方法及系统
申请号:CN202511222743
申请日期:2025-08-29
公开号:CN121033731A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,具体为一种基于视频分析实现自动盯防的方法及系统,包括以下步骤:检测目标标注,模型训练,接入视频流,抽帧,推理,结果确认与处理;有益效果为:通过基于目标的智能视频分析,结合多种分割、电子围栏、检测和跟踪技术,解决了各种异常物体或穿戴的区分和识别,消除了由全天候条件下与复杂场景中的不良条件带来的干扰,主要应用于作业现场场景进行全天候监控,使得监控更加准确与及时。另外,通过加入新的训练模型与报警对象以及可设置报警对象、报警周期,使得报警更加精确。
技术关键词
电子围栏 GB28181协议 图像分割算法 视频流 视频监控联网 图像分割识别 标注工具 图像内容识别 视频云平台 深度学习模型 前端系统 接入设备 智能视频分析 数据编码 全天候监控 网络通信 场景
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