一种基于大数据的预测性维护管理系统

本发明属于大数据技术的预测性维护管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的预测性维护管理系统，包括数据采集、智能预处理、自适应特征融合、混合预测模型、场景化决策及全周期优化模块；数据采集模块采集关键部件实时状态、环境参数及全生命周期关联数据；智能预处理模块分层处理数据优化数据；自适应特征融合模块用改进注意力机制，结合部件故障传导规则动态融合数据；混合预测模型模块构建双层模型；场景化决策模块按场景建成本模型，多目标优化生成维护方案；全周期优化模块以强化学习闭环迭代。本发明实现电梯故障精准预测、场景化智能决策及全周期自优化，提升运维效率与可靠性，推动电梯维护从被动响应向主动预测转变。