人工智能驱动的多变量数据协同控制系统

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人工智能驱动的多变量数据协同控制系统
申请号:CN202511223418
申请日期:2025-08-29
公开号:CN120742766B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多变量控制技术领域,公开了人工智能驱动的多变量数据协同控制系统。该系统包括动态因子解耦器、协同约束生成器、场强叠加引擎和熵权融合处理器。动态因子解耦器接收多源异构数据流,解析其包含的时变特征标签和空间拓扑标签,生成时空耦合因子集;协同约束生成器基于该因子集的标签分布构建协同约束规则库,生成多级约束条件组;场强叠加引擎采用张量分解算法融合多级约束条件组,建立场强映射关系模型;熵权融合处理器根据模型输出值计算熵权系数,生成动态加权决策集。该系统通过对多源数据的时空特征解析、动态约束生成、多维信息融合及自适应决策权重调整,实现了多变量数据的高效协同控制,适用于复杂场景下的多源异构数据管理。
技术关键词
人工智能驱动 协同控制系统 融合处理器 约束生成器 决策 动态 多变量控制技术 标签 控制执行器 因子 高阶奇异值分解 关系建模 调节器 分解算法 同步监测器 优化器 数据 时间滑动窗口 异构
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