摘要
本发明涉及一种电表数据采集调控方法,包括:在地铁站台电表端采用BP神经网络模型智能分析地铁站台在当前时刻之后最近时间区间内的客流数量预测值;在地铁站台电表端根据地铁站台在当前时刻之后最近时间区间内的客流数量预测值确定地铁站台照明灯体开启的数量,且采用均匀间隔点亮模式控制多个照明灯体开启。通过本发明,通过借用地铁站台电表采用为地铁站台针对性设计的人工智能模型根据多项基础数据智能分析地铁站台未来时间区间的客流数量,进而基于智能分析的地铁站台未来时间区间的客流数量确定地铁站台照明灯体开启的数量,从而通过动态照明控制机制兼顾地铁站台照明效果和地铁照明成本削减。
技术关键词
BP神经网络模型
电表数据采集
照明灯体
调控方法
动态照明控制
便携式终端
数值
通道
无线传输模式
地铁照明
人工智能模型
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关系
参数
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