摘要
本申请公开了一种服务器固件测试方法和电子设备,涉及服务器固件自动化测试技术领域,本申请基于代码语义与历史数据的双驱动模型来确定风险评分,能够精准定位高频风险模块,并生成针对性的边缘场景测试用例,提高了边缘场景覆盖率,有效解决了人工设计用例难以覆盖隐性逻辑漏洞的问题,通过确定测试用例的执行顺序,优先执行高频风险模块的测试用例,并通过过滤低效测试用例,提高测试效率。
技术关键词
多模态深度学习
结构化日志数据
固件
服务器
测试方法
深度学习模型
非结构化日志
风险
脚本
生成可执行
管理终端
自动化测试技术
长短期记忆网络
测试覆盖率
功能模块
数值
实时日志