摘要
本发明涉及吸波材料优化技术领域,公开了基于图谱识别的吸波优化方法及系统。该方法通过获取多类吸波材料的构型数据信息,构建包含材料构型特征与复合布局关系的材料性能图谱,并对图谱执行图结构分析操作以提取节点间拓扑依赖关系并完成多跳信息传递。基于拓扑依赖关系与多跳信息传递结果识别对吸波性能起主导作用的关键结构组合,将其作为约束参考设定包含材料类型、厚度、形貌结构、排列序列的优化变量约束空间。将材料性能图谱与优化变量约束空间作为筛选条件,依据优化引导算法在图谱中选择吸波性能预测得分高的构型方案。该方法实现了吸波材料构型的智能化优化设计,有效提升了吸波性能优化的准确性与效率。
技术关键词
图谱
构型
形貌结构
引导算法
关系
吸波材料
节点特征
数据收集单元
变量
布局
识别模块
材料微观结构
注意力机制
记录单元
复合纳米材料
序列
参数
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彩色图像
物体姿态估计方法
关键点
语义特征
粗略
生成方法
相似性度量函数
数据组织形式
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