摘要
本发明提供一种结合大数据分析的供应商关系管理方法及系统,首先构建以历史会话文本大数据为基础的会话文本语义关联网络,接着基于该会话文本语义关联网络挖掘供应商交互意图集合,然后调用自然语言处理模型联合分析意图集合和网络,预测供应商关系状态,再根据预测结果定位优化改进节点,最后基于优化改进节点和供应商交互意图集合生成供应商关系动态管控机制并应用于合作流程,由此可以实现智能制造生产线机器人相关领域供应商关系的持续维护与调整。
技术关键词
语义关联网络
关系管理方法
意图
文本
自然语言
主题
网络结构数据
历史会话
关系管理系统
强度
列表
专业
节点
大数据
典型
数值
场景
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专业
Viterbi算法
关键词
意图
高水平运动队
SysML模型
自动生成方法
逻辑
PLC控制
虚拟仿真器
知识图谱补全方法
三元组
语义向量
实体
知识图谱架构