摘要
本发明提供一种充电桩自适应脉宽调制方法、介质及系统,属于充电桩技术领域,本发明通过采集电池电压电流值,计算电池荷电状态参数和倾斜变化率,结合负载感知算法计算负载系数及三阶精度指标,利用傅里叶变换分析电流波形获取谐波失真指数,并计算延迟补偿函数值。核心技术是调用双路并行架构的深度残差神经网络模型,输入多维特征参数,输出最优脉宽调制参数,生成脉宽调制信号调整充电特性。同时通过实时监测电池温度和内阻值,在超过预设阈值时触发参数更新,形成完整闭环控制循环,有效解决了复杂动态负载条件下脉宽调制参数精准适应电池充电状态变化的技术问题。
技术关键词
脉宽调制方法
生成脉宽调制信号
多头注意力机制
谐波失真
可读存储介质
深度残差神经网络
动态时间间隔
脉宽调制系统
神经网络模型
脉冲调制
卡尔曼滤波方法
参数
计算机
波形
电池充电状态
深度残差网络
闭环控制
电流值
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