摘要
本发明实施例提供了基于CGAN‑PCA的5G‑A测试方法及装置,具体为:基于第一人工智能模型建立工业场景参数和网络性能指标的第一对应关系;其中,网络性能指标包括吞吐量、时延以及丢包率;基于第二人工智能模型建立网络性能指标与性能评估特征的第二对应关系;获取目标工业场景参数并依据第一对应关系生成目标网络性能指标;依据目标网络性能指标和第二对应关系生成目标性能评估特征;对目标网络性能指标和目标性能评估特征进行多维度评估生成数据质量。本发明构建一个以CGAN为核心架构的测试数据生成系统,以实现测试数据在结构、分布、特征模式等方面对真实工业情境的有效映射。
技术关键词
对抗网络模型
人工智能模型
测试方法
方差贡献率
场景
关系
工业
参数
随机噪声
标签
计算机电子设备
上存储计算机程序
数据
可读存储介质
时延
处理器
生成系统
机制
样本
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内容分类
大语言模型
标签
数据处理方法
计算机存储介质
驾驶场景数据
图像编码器
图像特征向量
挖掘方法
文本编码器
生成测试用例
接口测试方法
梯度下降算法
样本
接口测试装置