一种考虑墒情变化概率的土壤墒情传感器多目标优化布置方法

AITNT
正文
推荐专利
一种考虑墒情变化概率的土壤墒情传感器多目标优化布置方法
申请号:CN202511224088
申请日期:2025-08-29
公开号:CN121031895A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
一种考虑墒情变化概率的土壤墒情传感器多目标优化布置方法,涉及智慧农业与土壤墒情监测领域。本发明的目的是为了解决目前的传感器布设方法,存在无法兼顾多个实用指标等问题,布设方案在实际应用中缺乏综合性和适应性。将监测需求区域划分为个待选布设位置,构建综合风险函数;构建多目标传感器布设优化模型,并建立约束条件约束多目标传感器布设优化模型,求解多目标传感器布设优化模型,获得多个布设方案;采用带精英策略的非支配排序遗传算法从多个布设方案中选出多个首选布设方案;采用偏好顺序结构评估法从多个首选布设方案中选出预设个数的最优布设方案。用于在农田中合理布设传感器位置。
技术关键词
土壤墒情传感器 优化布置方法 节点 传感器布设方法 遗传算法 监测需求 土壤墒情监测 信息熵 高风险 覆盖率 作物需水量 智慧农业 排序方法 策略 综合性 农田 数据 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数字孪生的无人船自适应波浪干扰控制方法
干扰控制方法 数字孪生 LSTM模型 波浪特征 高维卡尔曼滤波器
2
一种空气质量监测装置及区域空气质量演变特征分析方法
空气质量监测装置 调节模组 空气质量信息 空气质量综合指数 中央处理器
3
基于遗传算法的风光柴储综合能源系统多目标优化方法
综合能源系统 风光柴储 最小化系统 柴油发电机 交叉点
4
数据库模型图构建方法、装置、计算机设备、介质和产品
构建页面 数据 展示模型 连线 线段
5
基于数字孪生的大型薄壁复杂构件变形场实时预测方法
大型航天器 舱体 数字孪生系统 节点 插值算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号