基于多模态融合与隐私保护的医疗数据管理方法及系统

本发明公开了一种基于多模态融合与隐私保护的医疗数据管理方法及系统，该方法包括：接收多模态医疗数据，并执行跨模态嵌入学习，以生成联合嵌入向量；基于联合嵌入向量构建患者多模态图，利用图注意力网络检测跨模态数据间的异常不一致性，以生成异常检测结果；根据异常检测结果及访问上下文信息动态调整隐私保护策略，对医疗数据进行脱敏处理；基于脱敏后的医疗数据通过安全聚合构建全局模型，以生成最优治理动作并应用于数据管理流程。通过多模态融合、异常检测、自适应隐私保护、安全聚合与动态策略优化的有机协同，成功构建了一个闭环的医疗数据治理平台，有效解决了多模态数据碎片化、隐私合规性冲突与动态治理缺失的问题。