多数据源建模方法、系统、设备、存储介质及程序产品

本说明书提供了一种多数据源建模方法、系统、设备、存储介质及程序产品。多数据源建模系统由用户端、智能体平台和多个数据源节点构成。用户端以自然语言发送建模需求，上传待建模样本的样本标识及监督标签。智能体平台根据建模需求与从数据源节点获取的特征元数据，选定至少两个参与建模的数据源节点及各自目标特征字段，再将样本标识和目标特征字段发送给这些节点。数据源节点依据样本标识、目标特征字段及本地特征数据库构建待建模样本，训练待训练预测模型并生成中间预测结果，发送至智能体平台。智能体平台融合中间结果生成最终预测结果，以最小化其与监督标签的误差为目标生成第一优化信息并返回，数据源节点据此优化预测模型参数。