摘要
本申请实施例提供一种电池热管理系统的优化控制方法、设备、介质及车辆,涉及优化控制技术领域。所述方法包括:获取电池热管理系统的实时状态数据;生成待优化变量对应的若干组控制参数组合;基于预设的多目标优化模型,结合所述实时状态数据对各所述控制参数组合进行寻优;基于预设的随机扰动策略对寻优过程中的局部最优解进行扰动更新;循环执行寻优过程直至满足预设的终止条件,输出最优控制参数;基于最终输出的最优控制参数控制电池热管理系统的运行状态。本申请实施例通过引入随机扰动策略对寻优过程中的局部最优解进行扰动更新,能够避免陷入局部最优解,从而提高电池热管理的精确性。
技术关键词
电池热管理系统
优化控制方法
电池组温差
空间约束条件
权重模型
能耗
优化控制技术
变量
可读存储介质
数据
策略
处理器
模式
数值
参数
周期
车辆
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重构参数
边坡抗滑
综合分析方法
模糊逻辑
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关键点
热图像
三维空间模型
自动化机房
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区域动态划分方法
生态
动态决策方法
指标
混合优化算法
协同优化控制方法
锂离子电池
强化学习模型
直流电流
网络
USB接口模块
USB设备
状态检测模块
生成计算机系统
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