摘要
本申请公开了一种基于工业视觉的铣削刀具在线监测与补偿方法,属于工业视觉技术领域,包括:工控机接收来自非接触式采集设备所采集的第一监测数据,并对第一监测数据进行预处理;根据预处理后的第一监测数据,获取刀具铣削区域的温度分布,并统计热特征;进行多工况动态磨损建模,建立热特征与磨损量的映射关系;通过几何补偿方法或参数补偿方法,对刀具进行实时补偿调整。在本申请的技术方案实施过程中,通过对刀具运行过程中的图像数据进行视觉采集,并进行热特征统计,然后将统计的热特征数据输入到多工况动态磨损模型中,实现刀具磨损量的计算,并通过几何补偿方法或者参数补偿方法,对刀具的运行过程进行补偿,降低磨损导致的误差。
技术关键词
铣削刀具
参数补偿方法
刀具磨损量
时序特征
多模态深度神经网络
在线
分支
动态
工业视觉技术
卷积神经网络提取
工况
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