摘要
本申请涉及语音处理技术领域,特别是涉及到一种基于边缘AI的对讲机音频处理方法、系统、设备及介质,其中方法包括:通过音频采集组件采集原始音频并解析,获含噪声和场景特征的音频特征集;将其输入边缘侧音频分析模型,得到噪声分类和场景识别结果;据此动态调整滤波器参数,生成适配当前环境的滤波参数组;提取用户声纹特征构建专属声纹库,结合滤波参数组优化音频生成个性化处理音频;基于个性化处理音频和音频特征集在本地训练模型并生成更新参数,更新音频分析模型,供后续再次分析用。本申请能够解决现有技术无法同时实现动态适应、个性化优化与低功耗高性能平衡的技术问题。
技术关键词
音频特征
噪声分类
模型更新
对讲机
噪声特征
场景特征
声纹特征
采集组件
滤波器
信号反馈机制
生成更新参数
多麦克风阵列
同态加密技术
音频采集模块
分布式学习
系统为您推荐了相关专利信息
协调控制模块
调控系统
控制误差
环境状态信息
舒适度
医学影像数据
靶向治疗
基因组测序数据
样本
数据采集模块
音频特征
三维点云信息
嵌入特征
对齐模块
生成方法