摘要
本发明公开了一种熔盐电解炉智能控制方法,包括步骤S1、将稀土电解出炉周期分为多个阶段间隔下料;S2、在恒温电解阶段获取电解槽的电解数据,将电解数据作为输入变量,数据处理后输入变量代入电流效率预测模型,得出预测电流效率值;S3、预测电流效率值与阈值进行比较,电解温度比较电解类别判定条件,预测电流效率值大于阈值,电解类别C=2,则保持电解状态并将数据记录保存,否则预测电流效率值小于阈值则带入电流效率优化模型,得出最佳技术条件参数;S4、调节电解参数使预测电流效率值趋近阈值,再重复步骤S2至S4直到电解周期结束。采用此方法使电解槽一直保持在高电流效率状态,提高产量、降低能耗。
技术关键词
熔盐电解炉
智能控制方法
神经网络算法
阶段
电解槽
电解稀土金属
变量
电解质
恒温
数据
误差
周期
参数
电流
数学模型
高效率
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