摘要
本发明提供一种基于LLM与RAG技术的担保知识智能问答方法和系统,所述方法包括:S1、接收用户输入的担保知识问题;S2、将所述担保知识问题分词并向量化;S3、采用多维度查询召回策略,从预先构建的担保知识智库中查询召回符合语义的知识块;S4、根据优化的重排策略,对查询召回的知识块和所述担保知识问题进行重排;S5、使用大语言模型LLM提示词模板,将重排后的担保知识问题和知识块,提交给大语言模型LLM,由所述LLM生成答案,并返回给用户。本发明可以对担保知识进行智能问答。
技术关键词
文本
智能问答方法
时间差
摘要
生成答案
大语言模型
分词
智能问答系统
语义
策略
字段
模块
算术平均值
资料
数据
代表
语句
模板
内存
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文本
LSTM模型