融合理化机理与数据驱动的垃圾焚烧燃烧工况预测方法

本发明涉及城市固体废弃物能源化处理技术领域，更具体地说，涉及一种融合理化机理与数据驱动的垃圾焚烧燃烧工况预测方法及装置。本方法包括：基于垃圾焚烧过程所涉及的理化机理，进行特征值采集并构建多层次链式特征体系的链式模型；构建反映动态变化的新特征值集合与新目标值集合；针对多层次链式特征体系中的每个机理反应单元，分别独立训练融合物理约束的混合模型，基于预处理后的新特征值集合与新目标值集合，在物理机理约束下进行混合模型训练，构建链式预测模型，用于对垃圾焚烧燃烧工况进行预测。本发明通过将焚烧过程的物理化学规律嵌入数据驱动模型，实现对垃圾焚烧燃烧工况关键参数的精准预测，适用于垃圾焚烧发电过程的优化控制。