基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法

本发明涉及通信质量评估技术领域，公开了一种基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法，包括以下步骤：步骤1，实时采集无线网络节点的物理坐标、信号强度、链路延迟及丢包率；步骤2：基于改进的Delaunay三角剖分算法构建时空图结构，其中：以设备物理坐标为顶点V，通信链路为边E；动态计算边权重；步骤3，构建三层时空图卷积网络模型，并生成质量评估矩阵Q；步骤4，基于高斯混合模型划分质量状态区间，基于Q值所属的质量状态区间，判定节点的通信质量状态。本发明适应性较强，能够实现对复杂通信场景中，节点通信质量状态的连续、动态且鲁棒的评估。