一种知识问答方法、装置、存储介质及设备

本申请公开了一种知识问答方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先提取待答复的目标问题文本的关键词和编码向量，并识别出目标用户的意图；然后从预先构建的知识图谱中，检索出与目标问题文本的关键词和目标用户的意图相匹配的第一文本块和实体，及其所在的三元组知识内容；并从预先构建的向量数据库中，检索出与目标问题文本的编码向量相匹配的第二文本块；接着将第一文本块和实体，及其所在的三元组知识内容，第二文本块的内容进行融合处理，得到融合结果；再将目标问题文本、融合结果结合prompt，输入至预设的大语言模型，得到模型输出的针对目标问题文本的答复内容。从而提高了对于目标问题的答复效率和准确率以及目标用户的问答体验。