摘要
本发明公开了一种黑果枸杞高值化加工工艺优化方法,方法包括萃取结构布设、加工数据采集、活性成分预测、产线参数建模和加工工艺优化。本发明涉及黑果枸杞智能加工技术领域,具体是指一种黑果枸杞高值化加工工艺优化方法,本方案融合三级塔体结构、嵌入式多传感监测与基于偏最小二乘的改进长短期记忆神经网络,实现了关键活性成分的动态预测与多目标工艺参数的协同优化;并通过构建“感知–预测–建模–调控”一体化流程,有效提升了花青素、多糖、黄酮等成分的提取效率与工艺稳定性,推动了黑果枸杞从传统粗加工向智能化、高附加值加工的转型。
技术关键词
黑果枸杞
工艺优化方法
双向长短期记忆
长短期记忆网络
工艺特征
长短期记忆神经网络
数据
产线
黄酮提取率
注意力
降维特征
逆流萃取
原料预处理
花青素
偏最小二乘法
参数优化方法
嵌入压力传感器
感知特征
系统为您推荐了相关专利信息
网络流量监测方法
异常流量
网络关键节点
机器学习算法
长短期记忆网络
易损斑块
三维血管结构
预警方法
风险评估模型
多模态影像数据
面向电池管理系统
联合估计方法
联合神经网络模型
剩余使用寿命
门控循环单元
残差矩阵
时间序列预测模型
分布式存储技术
档案管理方法
预测残差
大语言模型
蜜罐构建方法
web服务器
电力
双向长短期记忆网络