一种自适应博弈驱动网络防御方法及系统

本发明公开了一种自适应博弈驱动网络防御方法及系统，涉及网络安全技术领域。该方法包括依据网络上下文信息生成多模态诱饵，经可信度评估筛选最优诱饵；根据诱饵的网络事件序列信息构建时序特征张量，采用预训练的攻击预测模型得到预测的攻击信息；结合诱饵的网络事件序列信息和预测的攻击信息构建防御收益矩阵，迭代均衡求解得到最优策略候选池；以最优策略候选池的防御混合策略为初始种群，通过非支配排序遗传算法进行多目标优化得到帕累托最优策略集合，经筛选得到执行策略集合用于动态防御决策。本发明实现了网络防御的动态性、智能性和自适应性，有效提升了网络系统应对复杂攻击的能力。