摘要
本发明公开了一种基于多维度行为序列分析与动态信誉建模的网络防护方法及系统。所述方法包括:在网络接入点实时拦截连接请求并提取特征;建立动态信誉库存储通信实体的历史行为序列;采用基于时间衰减因子的递归惩罚算法,融合历史信誉评分及外部威胁情报等多维度生成实时动态信誉评分;根据提前设定的匹配策略映射表;对未立即通过的请求实施后推覆盖机制;并使用协同联防的整体实施方案;本发明通过创新的后推覆盖机制,使系统内部为每个异常通信实体所维护的状态和队列项数量恒定,与攻击请求总量解耦,具备极高的可扩展性和抗压能力,能从理论上大幅降低抵御任意规模洪水攻击的成本,显著提升了对持续性恶意行为的防护效果。
技术关键词
智能调度方法
动态信誉
网络安全组件
策略
实体
信誉值
共享平台
网络防护方法
机制
智能调度系统
频率
队列管理器
实时状态信息
标识符
算法
客户端
融合历史
时间差
处理器
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强化学习算法
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文本
网站访问记录
深度卷积神经网络
剩余使用寿命
控制燃料电池系统
数据获取模块
预警模块
智能控制算法
动态协作
智能会议管理系统
记忆
决策
词法分析工具