摘要
本发明公开了一种电梯预测性维护方法及系统,旨在解决现有技术中电梯维护依赖事后维修或定期保养,导致响应被动、成本高昂的技术问题。本方法通过在电梯上部署多模态传感器实时采集振动、噪声等数据;对数据进行融合处理与特征提取;并利用预测模型评估电梯健康状态,在潜在故障发生前生成预警及维护建议。本发明能显著提升电梯运行的安全可靠性,变被动维护为主动预防,并降低运营成本。
技术关键词
多模态传感器
电梯运行状态
数据处理单元
多通道数据采集装置
主成分分析压缩
故障特征
电梯运行可靠性
深度神经网络算法
机器学习算法
电梯状态信息
消除共模干扰
标识
并行计算框架
支持向量机算法
分布式数据库
移动通信设备
屏蔽双绞线
系统为您推荐了相关专利信息
电梯控制方法
人机
电梯运行参数
坐标
电梯控制装置
故障记录数据
动态资源调度
数据收集单元
数据采集单元
资源状态监控
室内空调
仿真系统
三维建模技术
模拟模型
数据处理单元