一种电梯预测性维护方法及系统

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一种电梯预测性维护方法及系统
申请号:CN202511227435
申请日期:2025-08-29
公开号:CN120756955A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电梯预测性维护方法及系统,旨在解决现有技术中电梯维护依赖事后维修或定期保养,导致响应被动、成本高昂的技术问题。本方法通过在电梯上部署多模态传感器实时采集振动、噪声等数据;对数据进行融合处理与特征提取;并利用预测模型评估电梯健康状态,在潜在故障发生前生成预警及维护建议。本发明能显著提升电梯运行的安全可靠性,变被动维护为主动预防,并降低运营成本。
技术关键词
多模态传感器 电梯运行状态 数据处理单元 多通道数据采集装置 主成分分析压缩 故障特征 电梯运行可靠性 深度神经网络算法 机器学习算法 电梯状态信息 消除共模干扰 标识 并行计算框架 支持向量机算法 分布式数据库 移动通信设备 屏蔽双绞线
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