基于联邦学习的分布式智能心电监护系统

本发明涉及医疗健康技术领域，尤其是涉及一种基于联邦学习的分布式智能心电监护系统，其包括分布式数据采集模块、本地化处理单元、联邦学习引擎和云端协同管理模块。系统通过高精度采集终端实现实时信号获取，并利用边缘计算进行本地化特征提取与加密存储，结合联邦学习实现隐私保护下的模型训练。本发明能够显著提升系统的可靠性与智能化水平，降低通信开销，适用于多场景大规模部署，满足现代医疗对高效、安全、智能心电监护的需求。