摘要
本发明涉及新风系统控制技术领域,公开了一种基于空气质量融合模型的自适应新风调节方法及装置,获取室内空气质量参数、室外空气质量参数、人员活动数据和用户操作记录,对原始数据进行归一化处理,并提取时序特征数据;将时序特征数据输入基于DBN网络和LSTM网络的空气质量融合模型,通过空气质量融合模型预测未来室内空气质量;通过DBSCAN算法聚类分析用户操作记录,并结合空气质量融合模型的输出,利用多目标优化算法生成个性化调节策略;将个性化调节策略发送给新风系统的控制器,控制器根据接收到的新风量指令,调节新风系统;本发明显著提升空气质量预测与调节精度,更好地适应不同用户的个性化需求。
技术关键词
新风调节方法
时序特征
DBSCAN算法
空气质量参数
调节新风系统
数据
变换特征
网络
新风系统控制技术
调节设备
新风调节装置
策略
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