摘要
本发明提供了一种基于机器学习的案例推理方法及相关设备,通过获取目标区域规划案例和历史区域规划案例库;计算目标区域规划案例与历史区域规划案例库中每个历史区域规划案例的局部相似度,得到情景因子相似度用于将多个历史区域规划案例两两进行配对,生成多个训练样本,并基于训练样本和机器学习进行训练,得到情景因子权重;基于情景因子权重和情景因子相似度,得到目标区域规划案例和每个历史区域规划案例的全局相似度,并提取全局相似度最高的历史区域规划案例的解决方案作为目标区域规划案例的解决方案;将目标区域规划案例和目标区域规划案例的解决方案保存至历史区域规划案例库,以提升案件推理的准确性和效率。
技术关键词
案例推理方法
情景
犹豫模糊语言
因子权重
案例库
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数值
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