摘要
本申请提供一种低功耗车辆驾驶行为动态监测方法、系统、装置及设备,属于车辆监测技术领域。通过检测车辆在高频振动状态时,发出硬件中断信号启动高频数据采集得到原始数据,通过驱动唤醒机制和多级睡眠电源管理策略,在由单节电池供电的情况下,能够实现超长续航能力。基于原始数据进行坐标系自适应标定建立检测坐标系;根据检测坐标系中经过坐标变换的加速度数据确定驾驶特征;对一段时间的数据进行切片并提取时域或频域特征得到特征向量,通过监督学习模型对特征向量进行识别确定驾驶模式,将端侧阈值判断的实时性与云端机器学习的深度分析能力相结合。能够捕捉到剧烈驾驶特征,又能准确地对驾驶风格进行分类,识别维度全面,准确率高。
技术关键词
车辆运动状态检测
监督学习模型
坐标系
动态监测方法
频域特征
低功耗
数据
日志
云端机器学习
超长续航能力
三维线加速度
车辆监测技术
微控制器
电源管理策略
深度睡眠模式
动态监测装置
执行存储器存储
系统为您推荐了相关专利信息
动态标定系统
坐标系标定方法
机械臂
动作策略
递归神经网络
脑电情感识别方法
三维卷积神经网络
脑电图数据
构建分类器
多频段
直流微电网
频域特征
数据
整流器故障
计算机执行指令