一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法及系统

本发明涉及泥浆泵监测技术领域，公开了一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法及系统，从不同角度全面采集泥浆泵在运行过程中的实时图像，得到原始图像；采用自适应直方图均衡化与频域滤波对原始图像进行预处理，得到预处理图像；将预处理图像输入YOLOv8模型，通过对图像进行特征提取和状态分类，输出泥浆泵当前的作业状态以及故障定位信息；若识别出泥浆泵处于异常作业状态，立即启动预警机制，通过声光报警以及短信通知方式告知操作人员；本发明解决现有监测手段无法全面、实时、精准掌握泥浆泵作业状态的问题，通过对泥浆泵运行过程中的图像进行智能分析，及时准确地识别出多种作业状态。