摘要
本发明涉及一种传送带跑偏检测方法、装置、存储介质和设备,通过获取传送带的监测视频帧图像,对监测视频帧图像进行特征提取,获取至少两个尺度的图像特征,基于连续的多个监测视频帧图像的多尺度图像特征,利用多层Transformer编码器获取时序增强特征;对相邻的监测视频帧图像的多尺度图像特征进行差分,获取动态变化特征,将时序增强特征和动态变化特征输入传送带跑偏检测模型,获取传送带跑偏检测结果,结合连续帧间的时序依赖关系的时序增强特征和各个帧之间的动态变化特征来进行传送带跑偏检测,增强对跑偏动态变化的建模能力,能够准确捕捉传送带的跑偏趋势,提高传送带跑偏检测的准确性。
技术关键词
跑偏检测方法
动态变化特征
视频帧
传送带
交叉注意力机制
特征提取单元
特征提取模块
Retinex算法
多尺度融合网络
Softmax函数
跑偏检测装置
编码器
时序依赖关系
分辨率
图像获取模块
视频流
系统为您推荐了相关专利信息
网络附加存储系统
强化学习模型
测试场景
生成方法
系统日志
视觉检测方法
字符
喷码
集成电路模块
视觉检测模块
图像超分辨率方法
卷积神经网络模块
服装
傅立叶
分流器
柔性输送装置
码垛机器人系统
复合式末端执行器
伸缩装置
副升降机构